Hebei Woke는 물류 자동화 및 로봇을 위한 전반적인 솔루션과 원스톱 서비스를 제공하는 데 주력하는 하이테크 기업입니다. 다년간의 물류 경험과 기술 축적을 바탕으로 지능형 셔틀카, 고속 엘리베이터, AGV, 컨베이어 분류 시스템 등 핵심 첨단 장비를 독자적으로 개발하여 고객에게 End-to-End 물류 시스템 컨설팅 및 기획, 소프트웨어 제공 핵심 첨단 장비의 연구 개발 및 제조를 위한 개발, 시스템 통합, 운영 지침 및 전반적인 솔루션을 제공합니다. 최근 몇 년 동안 무인, 지능적, 유연하고 효율적이며 높은 바닥 면적 비율에 대한 시장 수요에 따라 Hebei Woke는 국내 초저층 수요를 충족시키기 위해 4방향 셔틀카와 초저층 셔틀카를 연속적으로 개발했습니다. -저층 및 다중 사양 컨테이너 보관.
Hebei Woke의 핵심 제품 - HEGERLS 4방향 셔틀카
HEGERLS 4방향 셔틀은 기업 창고 및 유통의 부담을 완화하기 위해 Hebei Woke가 독립적으로 개발한 3D 지능형 셔틀입니다. 프로그래밍을 통해 상품 접근 및 운송과 같은 작업을 물류 정보 시스템(WCS/WMS)과 원활하게 통합하여 자동화된 식별, 접근 및 기타 기능을 달성할 수 있습니다. 최대 화물 중량은 최대 50kg이며, 첨단 슈퍼커패시터 전원 공급 장치를 사용합니다. 10초 충전으로 셔틀카의 3분 사용 요구 사항을 충족할 수 있어 장비의 에너지 활용 효율성이 크게 향상됩니다. 지능형 시스템 스케줄링 및 운동 에너지 회수 시스템을 통해 제품은 지능형 회피 기능을 실현할 수 있습니다. 같은 층에 있는 여러 차량의 경로 계획은 사용자의 창고를 더욱 유연하고 지능적으로 만듭니다. 단일 도로 출입의 최대 효율성은 시간당 1000개 이상의 상자에 도달할 수 있으며 이는 기존 미니로드 시스템의 3~5배, 팔레트 보관 시스템의 15~20배입니다.
기존 접근 장치와 달리 HEGERLS 4방향 셔틀 차량은 혁신적인 도서관 평면인 "레이어" 개념을 제안합니다. 이 혁신의 핵심은 MFC 소프트웨어를 사용하여 작업 할당, 일정 조정, 경로 트래픽 제어 및 액세스 시스템의 소형 차량을 동적으로 관리하는 일정 알고리즘입니다. 이는 접근 효율성 문제를 완벽하게 해결할 뿐만 아니라 작동 경로와 차량 할당을 유연하게 조정하여 리프팅 기계에서 기존 다층 셔틀 차량의 병목 현상 문제를 해결합니다. 우리 모두는 전통적인 다층 셔틀 차량이 높은 교통 수요를 처리할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 차량 자체가 작동을 위해 겹치거나 경로를 교차하지 않도록 하기 위해 각 층과 도로에 차량이 필요합니다. 그러나 이로 인해 장비 수가 많아지고 비용이 상대적으로 높아집니다. 이를 바탕으로 Hebei Woke는 4방향 셔틀 차량 스케줄링 분야에서 '동일 레이어의 다중 차량' 개념을 제안했습니다. 이는 교통량이 많은 운영을 전제로 유연한 스케줄링을 충족합니다. HEGERLS 4방향 셔틀카의 '같은 층의 다중 차량' 기술은 '고정 칸막이' 모드를 깨뜨려 소형 차량이 작동이 필요한 다른 구역을 횡단할 수 있게 해준다. 동시에 소형차의 대수를 유연하게 구성할 수 있고, 차량 간 상호 대체가 가능해 소형차의 구성을 더욱 유연하게 만들 수 있습니다. 같은 층의 선반 내에는 회피 모드가 있습니다
다양한 시나리오의 4방향 셔틀 차량용. 하나는 초기 계획 과정에서 차량 경로의 교차를 피하는 것이고, 다른 하나는 초기 계획 실행 과정에서 예상치 못한 교차로를 만날 때 차량 간 효과적인 회피 모드입니다. 장소 적응성 측면에서 HEGERLS 4방향 셔틀은 4방향으로 이동할 수 있어 장소 적응 유연성이 크게 향상되고 일부 불규칙한 장소에서 공간을 최대한 활용할 수 있습니다. 한편으로는 공간 활용도를 크게 향상시킬 수 있으며, 다른 한편으로는 많은 오래된 창고 개조에서 4방향 셔틀 차량의 적응성이 더 높습니다.
Hebei Woke HEGERLS 4방향 셔틀 시스템은 보관 효율성과 창고 공간 활용도를 향상시키는 뛰어난 장점으로 인해 시장에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 의료, 소매, 전자상거래 등 보관수요와 해체수요가 높은 다양한 산업분야에서 널리 사용되고 있으며, 동시에 고부가가치 및 산업자동화를 구현하는 지능형 제조물류 분야에도 적용 가능하며, 자동차 제조, 3C 제조 등이 대표적이다.
게시 시간: 2023년 6월 8일